El Washington Post ha introducido una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA), denominada Haystacker, diseñada para ayudar a sus periodistas a analizar grandes conjuntos de datos, incluyendo vídeos, fotos y textos, y así identificar rápidamente tendencias o patrones relevantes para la elaboración de noticias.
Haystacker es el resultado de más de un año de trabajo colaborativo entre el equipo de ingeniería del Post y su redacción, particularmente los equipos de Periodismo de Datos y Forense Visual. La herramienta se destaca por su capacidad para procesar datos en volúmenes masivos, permitiendo a los periodistas extraer rápidamente puntos de interés clave de grandes bases de datos, algo que sería prácticamente imposible sin la asistencia de IA.
Recientemente el Post publicó su primer artículo utilizando Haystacker, donde se analizaron más de 700 anuncios de campañas presidenciales y de otras elecciones, centrados en el tema de la inmigración durante la primera mitad del año.
La herramienta permitió a los periodistas descubrir que cerca del 20% de los anuncios utilizaban imágenes y vídeos descontextualizados, obsoletos o manipulados con textos y narraciones que no reflejaban con precisión lo que se mostraba en pantalla. Entre los ejemplos más llamativos se encuentra el uso de imágenes de edificios destruidos en Gaza.
Vineet Khosla, director de tecnología del Washington Post, destacó en una entrevista con Axios la importancia de desarrollar herramientas de IA internamente para satisfacer las necesidades específicas de los periodistas capacitados.
Según Khosla, Haystacker es un producto muy superior en comparación con las herramientas genéricas disponibles en el mercado, especialmente aquellas desarrolladas por las grandes empresas tecnológicas.
Khosla también subrayó que, aunque el Post no tiene planes inmediatos de licenciar Haystacker a otras redacciones, es probable que esta herramienta o una variación de la misma llegue a estar disponible para la industria periodística en general en el futuro.
Esto sigue una línea similar a la del desarrollo de ArcXP, el sistema de gestión de contenido que el Post creó hace casi una década para atender las necesidades especiales de los editores de noticias.
Además de ayudar a examinar grandes conjuntos de datos, Haystacker también es útil para resumir rápidamente secuencias de vídeo largas, ahorrando tiempo a los periodistas.
Por ejemplo, puede resumir una reunión del consejo municipal de varias horas en cuestión de minutos, facilitando la identificación de momentos clave y acelerando el proceso de reporte.
La creación de Haystacker es parte de un esfuerzo más amplio del Washington Post para integrar la IA en su redacción. El mes pasado, el Post lanzó un chatbot impulsado por IA en su sitio web, diseñado para responder preguntas de los usuarios sobre el clima utilizando información extraída de sus artículos.
Asimismo, puso también en funcionamiento un nuevo producto de resumen de artículos que utiliza IA generativa para condensar el contenido de los textos en resúmenes breves y precisos.
Con las elecciones acercándose, Khosla indicó que la inversión en esta herramienta de resúmenes aumentará significativamente.
En cuanto a la relación del Post con grandes modelos de lenguaje y otras firmas de IA, Khosla mencionó que la compañía está abierta a colaborar con cualquier empresa que ayude a expandir su labor periodística, aunque insistió en que cualquier acuerdo debe ser justo.
