El próximo año puede marcar un punto de inflexión para los medios de comunicación, no tanto por la incorporación de nuevas herramientas de inteligencia artificial como por la necesidad de replantear sus productos, sus canales de distribución y sus fuentes de ingresos. La pérdida progresiva de tráfico procedente de los buscadores, el crecimiento de los asistentes conversacionales y la personalización automatizada de la información están cuestionando un modelo de negocio construido durante décadas sobre la capacidad de atraer usuarios a las páginas web. La cuestión que empieza a plantearse la industria es cómo mantener el valor económico del periodismo cuando una parte creciente de la audiencia obtiene información sin visitar directamente los medios que la producen.
Una de las respuestas más elaboradas procede de Axios, el medio estadounidense fundado en 2017 por Jim VandeHei, Mike Allen y Roy Schwartz, que ha presentado una hoja de ruta con decisiones empresariales concretas y previsiones sobre cómo podría evolucionar el consumo informativo hasta 2030. VandeHei, cofundador y consejero delegado de la compañía, ha explicado las apuestas con las que pretende adaptar el medio a un mercado donde la inteligencia artificial tendrá una función cada vez más importante en la selección, distribución y consumo de noticias.
La propuesta de Axios parte de una hipótesis: la inteligencia artificial podrá satisfacer buena parte de las necesidades informativas de quienes consumen noticias de forma ocasional, pero no necesariamente las de quienes necesitan información diferenciada, contrastada y especializada para comprender su actividad profesional, sus intereses o lo que sucede en sus comunidades. El periodismo generalista poco diferenciado podría perder valor, mientras que la información original, la especialización y la relación directa con las audiencias adquirirían una mayor importancia.
No se trata de un pronóstico demostrado ni de un modelo aplicable por igual a todas las empresas periodísticas. Es la interpretación estratégica de una compañía que ya está trasladando esas hipótesis a sus decisiones de producto, organización y negocio. Sus movimientos permiten identificar varias líneas de transformación que podrían adquirir mayor relevancia durante 2027.
La inteligencia artificial como infraestructura del periodismo local
Una de las apuestas más ambiciosas de Axios consiste en utilizar la inteligencia artificial para ampliar la cobertura periodística de las comunidades locales. La compañía, que cuenta con más de un centenar de periodistas en Axios Local, prepara un sistema denominado Super System, diseñado para realizar un seguimiento de la actividad de las administraciones, los datos de interés comunitario y los acontecimientos previstos en cada territorio.
El objetivo no es sustituir a los reporteros por sistemas generativos, sino automatizar una parte de las tareas de seguimiento y documentación para que puedan dedicar más tiempo a obtener información propia, hablar con fuentes y desarrollar investigaciones. Axios considera que esta infraestructura podría permitirle contratar periodistas en centenares e incluso miles de comunidades estadounidenses.
La implicación para los medios locales es que la inteligencia artificial podría modificar la economía de las redacciones pequeñas, al reducir el trabajo necesario para identificar y procesar información sin eliminar la intervención periodística. Sin embargo, convertir esa mejora de productividad en nuevas contrataciones, mayor cobertura y rentabilidad sigue siendo una hipótesis que Axios deberá demostrar.
Productos pensados para profesiones y necesidades concretas
La segunda línea de transformación afecta a la forma de organizar la oferta editorial. Axios está desarrollando nuevos productos informativos dirigidos a profesionales según sus responsabilidades dentro de las empresas, comenzando por consejeros delegados, directores financieros, responsables de marketing, comunicación y operaciones, entre otros perfiles ejecutivos.
La decisión supone ir más allá de la tradicional clasificación de la información por secciones temáticas. En lugar de ofrecer únicamente noticias de economía, tecnología o política, la compañía pretende organizar una parte de su producción alrededor de las necesidades informativas de personas que desempeñan funciones específicas.
La lógica está vinculada al funcionamiento de los asistentes de inteligencia artificial. Cuando una persona consulta uno de estos sistemas, puede identificar su profesión, sus responsabilidades o el problema que necesita resolver. Axios quiere que sus productos respondan precisamente a esas necesidades y que sus periodistas aporten un conocimiento especializado difícil de reproducir mediante la simple recopilación automatizada de contenidos.
Este enfoque apunta a una posible evolución de los productos periodísticos durante 2027: pasar de una oferta centrada principalmente en los temas a otra que combine especialización, utilidad profesional y conocimiento profundo de las necesidades de grupos concretos de usuarios. Axios también prevé continuar desarrollando nichos especializados, como el de la defensa espacial.
Vender información directamente a las empresas y a los sistemas de IA
Otra de las decisiones relevantes es la creación de Axios Direct, una nueva línea de negocio que comercializa flujos de información verificada y actualizada para empresas y otros clientes.
La iniciativa responde a uno de los problemas que plantea el desplazamiento del consumo informativo hacia los modelos de lenguaje. Si los usuarios reciben respuestas elaboradas por sistemas de inteligencia artificial y dejan de visitar las páginas de los medios, la producción periodística necesita encontrar mecanismos adicionales de remuneración.
Axios apuesta por vender directamente información estructurada y contrastada a organizaciones que desarrollan sus propios sistemas de IA y necesitan incorporar fuentes fiables. La compañía también está trabajando con otras organizaciones para adaptar sus contenidos a formatos que puedan ser interpretados con mayor precisión por los modelos de lenguaje.
El cambio consiste en dejar de considerar la página web como el único destino económicamente relevante de una noticia y empezar a comercializar la información periodística como un producto que también puede distribuirse mediante sistemas externos.
Este planteamiento no elimina las incertidumbres sobre el mercado de licencias, el valor económico de los contenidos o la dependencia de las compañías tecnológicas. Pero introduce una posibilidad de negocio distinta de la publicidad tradicional y de las suscripciones dirigidas exclusivamente al consumidor final.
Recuperar la relación presencial con los lectores
La cuarta apuesta de Axios puede parecer contradictoria con las anteriores: cuanto mayor sea la presencia de la inteligencia artificial en la vida cotidiana, más valor podrían adquirir las relaciones humanas directas.
La compañía está ampliando su actividad de eventos nacionales, locales e internacionales y experimentando con encuentros de menor tamaño, cenas y reuniones entre miembros de sus comunidades. Su iniciativa Axios Social Club reunió recientemente a más de 1.300 lectores en cenas celebradas en 40 mercados locales estadounidenses.
La apuesta responde a una concepción del medio que no se limita a producir y distribuir información. Axios pretende también actuar como punto de encuentro entre personas que comparten intereses profesionales, territoriales o comunitarios.
Para las empresas periodísticas, esta orientación abre oportunidades relacionadas con los eventos, las comunidades y los servicios de relación entre profesionales. No obstante, el desarrollo de estas actividades requiere capacidades comerciales y organizativas diferentes de las estrictamente editoriales, y su rentabilidad dependerá de la capacidad de cada medio para construir comunidades con intereses suficientemente definidos.
Del tráfico masivo a la información diferenciada
Las cuatro iniciativas comparten una misma interpretación del futuro del negocio informativo. Durante buena parte de la era digital, los medios compitieron por captar grandes volúmenes de tráfico mediante buscadores, redes sociales y plataformas de distribución. La expansión de los sistemas de IA introduce un nuevo intermediario capaz de seleccionar, resumir y presentar información sin necesidad de trasladar al usuario hasta la fuente original.
Axios considera que esa transformación reducirá progresivamente el atractivo de los contenidos generalistas que no aporten información propia. En cambio, identifica una oportunidad en el periodismo que obtiene datos originales, mantiene relaciones con fuentes, desarrolla conocimiento experto y ofrece información verificada.
La diferenciación periodística dejaría de ser únicamente una ventaja editorial para convertirse en una condición cada vez más importante de la sostenibilidad económica. No obstante, disponer de contenidos exclusivos o especializados tampoco garantiza por sí solo que los lectores o las plataformas estén dispuestos a pagar por ellos.
La compañía considera que esta transformación afectará tanto al mercado de consumo como al empresarial. En ambos casos, plantea que seguirá existiendo demanda de información que permita conocer hechos, interpretaciones y perspectivas que no estén disponibles para todos los usuarios de los mismos sistemas automatizados.
De 2027 a 2030: las previsiones de Axios
Aunque las primeras iniciativas ya están en marcha o en preparación, VandeHei sitúa el horizonte de su transformación en 2028 y 2030.
Para 2028, Axios aspira a haber extendido su presencia periodística a un número muy elevado de comunidades y a disponer de una oferta especializada por temas y profesiones. Su objetivo es combinar una amplia red de periodistas con herramientas de inteligencia artificial integradas en las distintas áreas de la organización, manteniendo la verificación humana como principal elemento diferenciador.
La previsión para 2030 es mucho más radical. VandeHei imagina un consumo informativo completamente personalizado, gestionado por sistemas de inteligencia artificial capaces de conocer los intereses, el trabajo y las circunstancias particulares de cada usuario. En esa hipótesis, buena parte de los contenidos circularía dentro de flujos individuales generados por IA, en lugar de distribuirse mediante las páginas y aplicaciones tradicionales.
Axios plantea que, llegado ese momento, deberá estar presente tanto dentro de esos sistemas como fuera de ellos, a través de encuentros presenciales y posiblemente canales de información privados.
Estas previsiones deben entenderse como escenarios de planificación empresarial, no como una evolución tecnológica inevitable. La velocidad de adopción de la inteligencia artificial, el comportamiento de las audiencias y las condiciones económicas y regulatorias pueden modificar sustancialmente los plazos y las características de esa transformación.
Para 2027, las decisiones más inmediatas que anticipa el caso de Axios son más concretas: desarrollar productos para audiencias profesionales bien definidas, automatizar tareas que permitan ampliar la producción original, explorar la venta directa de información verificada y reforzar las relaciones con comunidades de lectores.
Son cuatro apuestas que trasladan la adaptación a la inteligencia artificial desde el terreno de las herramientas de redacción hasta el diseño de los productos, la distribución, los ingresos y la organización de las empresas periodísticas.
