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Los medios retratan una IA cada vez más negativa al hablar de salud mental

La autora del artículo, Marian Chaparro Domínguez, investigadora de la Universidad Complutense de Madrid y miembro de IBERPERIA, analiza cómo ha evolucionado la cobertura de la inteligencia artificial aplicada a la salud mental en los medios españoles. A partir de un estudio de 703 piezas periodísticas publicadas entre 1996 y 2025, explica cómo las informaciones han pasado de destacar principalmente los beneficios de esta tecnología a prestar cada vez más atención a sus riesgos, así como las diferencias en el tratamiento informativo según el tipo de medio.

Una de cada tres personas que viven en España padece algún tipo de trastorno mental, según los últimos datos del Ministerio de Sanidad. Se trata, por tanto, de un asunto de gran impacto social, en un contexto sanitario donde la inteligencia artificial (IA) lleva años funcionando. Por ello, los investigadores Victoria Moreno, de la Universidad Carlos III de Madrid, Francisco Segado y yo, ambos de la Universidad Complutense de Madrid, nos propusimos analizar cómo retratan los medios de comunicación españoles la IA en relación con la salud mental. ¿La ven como un riesgo o como una aliada?, ¿ha evolucionado su visión con el paso de los años? A esos interrogantes y a otros tratamos de responder en el artículo “Inteligencia artificial y salud mental: análisis de su tratamiento informativo en los medios españoles (1996-2025)”, publicado recientemente en la Revista Mediterránea de Comunicación, de la Universitat d’Alacant.

El estudio, que forma parte de los proyectos de investigación IAGPER y MINDHEALTHMEDIA, se planteó abordar tres grandes temas: qué tipos de IA y de trastornos mentales son los que más aparecen en los medios de comunicación, cómo se enfocan dichas informaciones (desde una perspectiva negativa, positiva, económica, de reemplazo al profesional sanitario y otros enfoques) y qué estrategias discusivas (divulgativas y/o sensacionalistas) desarrollan los periodistas en sus coberturas. Llevamos a cabo un análisis de contenido de todos los textos publicados entre 1996 y 2025 en 1.573 medios españoles indexados en el portal hemerográfico My News (que incluye agencias de noticias, medios impresos y online), cuyo tema principal era la IA en relación con la salud mental. En total, analizamos 703 piezas en formato escrito.

Tipos de IA y trastornos mentales

Con respecto a los tipos de IA más frecuentes en los medios, el chatbot es el más popular, seguido del procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático. El protagonismo del chatbot se explica por dos motivos: es una herramienta muy utilizada en el tratamiento de trastornos mentales como la ansiedad o la depresión y su impacto en los medios creció gracias a la popularización de ChatGPT en otoño de 2022.

Por otro lado, descubrimos que la depresión y la ansiedad, que son los trastornos con mayor incidencia en España, son los más cubiertos por los medios en relación con la IA. Sobre ambos se han desarrollado diferentes avances algorítmicos en los últimos años, lo que también explica su amplia cobertura. Además, observamos cómo el suicidio apareció en la mitad de los textos periodísticos, especialmente entre 2024 y 2025, cuando los medios se hicieron eco de varios casos de personas que decidieron acabar con sus vidas tras “conversar” con una IA. 

Enfoques y estrategias discursivas

Otra conclusión del estudio fue que los medios de comunicación españoles retratan de forma positiva la IA en relación con la salud mental, aunque con matices. Seis de cada diez textos encarnan este enfoque, siendo la mejora en las predicciones y el diagnóstico de los trastornos mentales los beneficios más destacados de esta tecnología. Sin embargo, tras la irrupción mundial de ChatGPT, a partir de 2023 la visión de los medios se vuelve más crítica, hasta el punto de que en 2025 el enfoque centrado en los riesgos es el predominante. 

Por otro lado, en nuestra investigación también observamos el uso que hacen los medios de estrategias discursivas, tanto divulgativas como sensacionalistas. Sobre las primeras, estudiamos la presencia o ausencia de definiciones de conceptos relacionados con la IA, la utilización de ejemplos y de figuras retóricas. Observamos cómo los periodistas que cubren esta temática apenas hacen uso de la ejemplificación y las definiciones. Lo que sí que utilizan son las figuras retóricas, especialmente la personificación. A partir de 2023 crece notablemente el número de textos que caracteriza con rasgos antropomórficos a esta tecnología, en paralelo al aumento de la popularidad de ChatGPT y otras IA conversacionales similares. 

En lo que se refiere a las estrategias sensacionalistas, analizamos si en los textos aparecían contenidos emotivos, titulares apelativos o el recurso del clickbait. De los dos últimos registramos un uso residual por parte de los medios españoles. En cambio, vimos cómo los contenidos emotivos estaban presentes en seis de cada diez textos, especialmente en los portales de noticias de canales de televisión y de radio y en los medios generalistas. En este sentido, concluimos que el tipo de medio influye tanto en el enfoque negativo o positivo con respecto a la IA, en la presencia o ausencia de contenido emotivo como en el tipo de IA y de trastorno mental cubiertos. Por ejemplo, los medios especializados en salud y las agencias de noticias son los que encarnan una cobertura menos emotiva y más heterogénea, mientras que los portales de noticias de cadenas de radio y televisión se acercan más al sensacionalismo y a la simplificación. 

* Marian Chaparro Domínguez forma parte de IBERPERIA, la Red Iberoamericana de Investigación en Periodismo e Inteligencia Artificial.

 

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