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Los medios avanzan hacia suscripciones basadas en datos, hábitos y múltiples productos

Los medios que mejor están desarrollando sus modelos de suscripción ya no concentran su estrategia en conseguir que el lector pague, sino en conocerlo antes de la conversión, lograr que adquiera hábitos durante sus primeros meses y aumentar después el valor de la relación mediante productos, precios y servicios adaptados. Una serie publicada por WAN-IFRA a partir de las prácticas analizadas por Bihag Karnani, responsable sénior de producto en Google, reúne algunas de las fórmulas que están utilizando medios como Financial Times, The New York Times, The Boston Globe, Le Monde o Schibsted.

La captación de suscriptores digitales está dejando de depender únicamente del muro de pago para convertirse en un proceso que comienza mucho antes de que el lector pague y continúa durante toda su relación con el medio. Identificar a los usuarios, conseguir que desarrollen hábitos de consumo, personalizar la experiencia, probar diferentes modelos de conversión y ampliar después los productos que adquieren aparecen como algunas de las principales líneas de trabajo para aumentar tanto la retención como los ingresos.

Bihag Karnani, responsable sénior de producto en Google y encargado de Reader Revenue Manager, ha recopilado algunas de estas estrategias en una serie publicada por WAN-IFRA sobre las lecciones que los medios pueden extraer de las empresas tecnológicas. Karnani trabaja habitualmente con entre 50 y 70 editores al año y sostiene que buena parte de las dificultades que plantean están relacionadas con tres cuestiones recurrentes: cómo convertir más lectores en suscriptores, por qué abandonan quienes ya pagan y qué están haciendo de manera diferente los medios con mejores resultados. La principal diferencia está en gestionar la suscripción como una relación continua con el lector y no como una única decisión de compra.

Uno de los primeros cambios afecta al conocimiento de la audiencia. Las restricciones sobre las cookies de terceros y la reducción del tráfico procedente de algunas plataformas han aumentado la importancia de los datos que los propios lectores facilitan directamente a los medios, como el correo electrónico, los temas que consultan o su comportamiento cuando navegan identificados. Según los datos recogidos por Karnani, las empresas de suscripción han registrado históricamente tasas de conversión entre nueve y once veces superiores entre usuarios conocidos que entre visitantes anónimos.

La herramienta principal para conseguir esa identificación es el muro de registro, que solicita normalmente un correo electrónico a cambio de acceso a determinados contenidos o servicios, como newsletters o comentarios. Karnani recomienda situarlo antes del muro de pago, ya que permite incorporar al embudo de suscripción a lectores interesados que todavía no están preparados para pagar. Convertir a un visitante anónimo en un usuario registrado multiplica las posibilidades posteriores de personalización, contacto y conversión.

Los primeros cien días pueden determinar la permanencia

La segunda fase comienza inmediatamente después del pago. Karnani utiliza el modelo C.A.R.E., desarrollado inicialmente por Intercom, para dividir la relación con el cliente en cuatro etapas: conversión, activación, retención y expansión. La activación resulta especialmente relevante porque durante aproximadamente los primeros cien días los nuevos suscriptores empiezan a desarrollar los hábitos que posteriormente pueden favorecer su permanencia.

Aplicado al periodismo, ese proceso incluye acciones como descargar la aplicación del medio, activar las notificaciones, suscribirse a newsletters o seguir determinados temas. Financial Times ofrece uno de los ejemplos citados en la serie: cerca del 70% de su tráfico diario procedente de suscriptores llega desde la aplicación y los usuarios que la utilizan tienen un 37% menos de probabilidades de cancelar que aquellos que no la usan. El periódico pregunta además durante la incorporación qué temas interesa seguir al lector y utiliza posteriormente esas respuestas para personalizar las notificaciones. Los primeros meses de la suscripción se convierten así en una fase decisiva para transformar el pago inicial en un hábito informativo.

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Schibsted ha llevado esta personalización a la portada mediante un modelo de aprendizaje automático que combina información demográfica y comportamiento de usuarios registrados para recomendar noticias. Las pruebas realizadas por el grupo registraron un aumento del 75% en las ventas derivadas de esas recomendaciones frente a modelos anteriores. El sistema comenzó manejando 158 variables sobre los usuarios y terminó concentrándose en aproximadamente una docena de señales consideradas realmente relevantes.

La experimentación también alcanza al muro de pago. Karnani sostiene que los medios deberían dejar de aplicar la misma regla a todos los lectores y decidir cuándo pedir el pago según elementos como la frecuencia de visita, los contenidos consumidos o la relación previa con la publicación. The Boston Globe, por ejemplo, amplió de 45 a 60 días el periodo utilizado para contabilizar artículos gratuitos y redujo a dos el número disponible durante ese intervalo. Los datos del medio mostraron una mejora de la conversión frente a un contador mensual más reducido. El muro de pago puede funcionar mejor cuando responde al comportamiento del lector y al valor específico del contenido que está consumiendo.

La selección de las piezas que quedan protegidas también forma parte de esa estrategia. Las noticias de última hora suelen estar disponibles en numerosas fuentes, mientras que las exclusivas, el análisis, la opinión y la información especializada ofrecen mayores posibilidades de diferenciación. Algunos medios empiezan con decisiones editoriales sobre qué contenidos consideran prémium y otros añaden posteriormente señales de comportamiento para determinar cuándo presentar una oferta de suscripción.

Karnani propone además aplicar una lógica de experimentación permanente. Modificar el número de artículos gratuitos, cambiar la duración de una prueba, variar el texto utilizado en una oferta o probar distintos precios permite comparar resultados y ajustar las decisiones posteriores. Empresas tecnológicas como Duolingo realizan cientos de experimentos cada trimestre, mientras que herramientas disponibles actualmente permiten desarrollar pruebas similares sobre algunos elementos de los muros de pago sin necesidad de disponer de grandes equipos técnicos. La conversión deja de ser una configuración fija cuando cada decisión sobre precios, ofertas y acceso se trata como una hipótesis que puede medirse.

El ingreso por lector puede crecer más allá de la suscripción básica

La estrategia continúa después de conseguir y retener al suscriptor. Karnani considera que muchos medios siguen concentrando sus esfuerzos en aumentar el número de altas mientras las empresas tecnológicas trabajan también sobre el valor generado por cada cliente mediante diferentes niveles de precio, paquetes de productos, planes familiares, suscripciones anuales y servicios complementarios.

The New York Times constituye uno de los ejemplos más avanzados. Su paquete All Access reúne News, Games, Cooking, Wirecutter, The Athletic y Audio. Los suscriptores de paquetes o de varios productos alcanzaron los 6,27 millones en el tercer trimestre de 2025 y representaban entonces el 51% de la base total de suscriptores del periódico. El modelo permite incrementar los productos utilizados por una misma persona y añadir nuevos vínculos que pueden reducir la probabilidad de cancelación. El crecimiento del negocio de suscripción depende también de conseguir que cada lector encuentre valor en más de un producto del mismo medio.

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Las suscripciones anuales ofrecen otra posibilidad. Un cliente mensual afronta doce momentos de renovación durante un año, mientras que quien paga anticipadamente solo toma esa decisión una vez. Los datos recopilados por Karnani sitúan las tasas de abandono de los suscriptores anuales entre un 30% y un 50% por debajo de las correspondientes a los usuarios mensuales. El pago anticipado proporciona además al editor doce meses de ingresos desde el inicio.

Los planes familiares siguen una lógica similar al ampliar la relación desde una persona hasta todo el hogar. Spotify ha atribuido parte de la mejora de su abandono a productos como Duo y Family, mientras que Le Figaro ha desarrollado paquetes familiares que permiten compartir el acceso dentro de un hogar mediante una modalidad específicamente diseñada para ello.

La reducción de obstáculos durante el pago constituye otra de las áreas señaladas en la serie. Solicitar numerosos campos, obligar al usuario a crear una contraseña o hacerle introducir repetidamente información que ya está disponible aumenta las posibilidades de abandono. Los sistemas de pago mediante Apple Pay, Google Pay, PayPal o mecanismos de identificación mediante enlaces y cuentas existentes están simplificando esos procesos en otros sectores digitales. Cada paso adicional entre la decisión de suscribirse y la confirmación del pago introduce una oportunidad para que el lector abandone el proceso.

Los ingresos tampoco tienen que limitarse necesariamente a la cuota. Algunos grupos han desarrollado negocios asociados a eventos, productos especializados, comercio afiliado o servicios adicionales dirigidos a lectores con los que ya mantienen una relación. Atlantic Live, FT Live, Bloomberg Live, Politico Live y WSJ CEO Council forman parte de los ejemplos mencionados por Karnani, mientras que Wirecutter permite a The New York Times obtener ingresos mediante comisiones por productos adquiridos a partir de sus recomendaciones.

La serie de WAN-IFRA plantea finalmente varias medidas que los medios pueden trasladar a su estrategia: medir cuántos lectores anónimos consiguen identificar, utilizar cuestionarios breves para conocer sus intereses, determinar qué comportamientos durante los primeros cien días están relacionados con una mayor permanencia, probar diferentes configuraciones del muro de pago y desarrollar modalidades anuales, familiares o multiproducto cuando exista margen para hacerlo. La misma lógica se extiende a la página de precios, la presentación de las ofertas y el proceso de pago, que pasan a formar parte de un sistema que puede medirse y modificarse de manera continua.

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