El director ejecutivo de WAN-IFRA, Stig Ørskov, ha apelado a empresas tecnológicas, medios y responsables públicos a construir un nuevo modelo de intercambio de valor que permita financiar el periodismo del que, a su juicio, dependen también los sistemas de inteligencia artificial. Ørskov expone esta posición en un artículo de opinión publicado en Project Syndicate bajo el título AI Needs Trusted Journalism to Thrive.
El responsable de la Asociación Mundial de Editores de Noticias sostiene que el modelo que durante años articuló la relación entre medios y grandes plataformas digitales está dejando de funcionar con la expansión de los asistentes de IA. En el esquema anterior, argumenta, los medios financiaban la producción de información y las plataformas contribuían a que los usuarios llegaran hasta ella. Los chatbots, en cambio, pueden responder directamente a las consultas sin necesidad de enviar al usuario a las publicaciones que produjeron originalmente esa información.
Ørskov considera que este cambio obliga a replantear cómo se distribuye el valor económico generado a partir de contenidos periodísticos. Su argumento es que los sistemas de IA necesitan información previamente investigada, contrastada, editada y publicada por terceros y que, por tanto, existe una relación de dependencia entre el desarrollo de estos servicios y la existencia de fuentes periodísticas sostenibles.
En su artículo, el director ejecutivo de WAN-IFRA cita un análisis de 680 millones de referencias utilizadas por servicios como ChatGPT, Claude y Gemini según el cual el periodismo representa el 27% de las fuentes citadas, porcentaje que aumentaría hasta el 49% en las consultas relacionadas con acontecimientos recientes. También recuerda los resultados de una investigación realizada en 2025 por la Unión Europea de Radiodifusión y la BBC sobre más de 3.000 respuestas de asistentes de IA, que detectó algún problema significativo en el 45% de ellas y fallos graves relacionados con las fuentes en el 31%.
Ørskov vincula estas cifras con otro problema que plantea en su texto: la confianza de los usuarios. Citando el Digital News Report 2026 del Reuters Institute, señala que alrededor del 20% de la población confía en las respuestas proporcionadas por los chatbots y sostiene que mejorar la calidad y la trazabilidad de las fuentes periodísticas utilizadas por estos sistemas también puede resultar beneficioso para las propias empresas de inteligencia artificial.
La propuesta que sitúa en el centro de su argumentación es el proyecto de Guía sobre Remuneración Justa para las Noticias elaborado por la UNESCO, presentado en junio y cuya versión definitiva está prevista para finales de 2026. Según explica Ørskov, el marco plantea distintos instrumentos para sostener económicamente la producción periodística, entre ellos códigos de negociación, mecanismos relacionados con la competencia, fondos públicos o financiados por plataformas y sistemas de licencias colectivas.
La propuesta incorpora asimismo medidas de transparencia y atribución y prevé protecciones específicas para medios locales y organizaciones de menor tamaño. Para Ørskov, su principal diferencia respecto a otros debates anteriores consiste en desplazar el foco desde una discusión centrada exclusivamente en los derechos de autor hacia la sostenibilidad de las fuentes de información utilizadas por el ecosistema digital.
El director ejecutivo de WAN-IFRA afirma en Project Syndicate que su organización respalda este planteamiento y cita también al editor de The New York Times, A. G. Sulzberger, quien defendió durante el Congreso Mundial de Medios celebrado en junio que las empresas de inteligencia artificial deberían contribuir a mantener un flujo sostenible de información, ideas y creatividad.
Ørskov rechaza además que la relación entre IA y periodismo deba plantearse únicamente como un conflicto entre ambos sectores. En su artículo destaca que los propios medios están incorporando estas tecnologías a sus procesos de producción y pone como ejemplo el uso de herramientas de inteligencia artificial por periodistas de investigación para analizar grandes volúmenes de documentos y registros públicos, localizar patrones o identificar posibles anomalías.
A partir de ahí, distingue entre las tareas que pueden acelerarse mediante tecnología y aquellas que, en su opinión, siguen correspondiendo al trabajo periodístico: comprobar los resultados obtenidos, desarrollar fuentes, formular preguntas y establecer qué ha ocurrido realmente.
