The New York Times ha recurrido a herramientas de inteligencia artificial para analizar los más de 300.000 palabras que componen sus listas de «52 Places to Go», publicadas anualmente desde 2005. La iniciativa, que coincide con el vigésimo aniversario de esta sección de viajes, ha permitido examinar la evolución de las tendencias turísticas y los cambios en la industria de los viajes a lo largo de dos décadas.
El origen de la lista se remonta a 2004, cuando el entonces editor de la sección de viajes, Stuart Emmrich, y su equipo observaron un creciente interés por Bhutan entre los neoyorquinos. A partir de esa observación, decidieron elaborar una lista de destinos recomendados titulada «Where to Go», que se publicó por primera vez el 9 de enero de 2005. Desde entonces, la lista ha evolucionado hasta convertirse en un evento anual, con un formato consolidado en 2014 bajo el nombre de «52 Places to Go», con una recomendación para cada semana del año.
Para conmemorar este aniversario, el equipo editorial emprendió una revisión exhaustiva de todas las listas publicadas en los últimos 20 años. Sin embargo, la diversidad de los sistemas de publicación utilizados a lo largo del tiempo, incluidos formatos obsoletos como Flash, representó un desafío considerable. Parte del proceso implicó la recopilación manual de contenido para crear un archivo consolidado y de fácil búsqueda. Posteriormente, fue necesario limpiar los datos para eliminar instrucciones de formato como estilos de cursiva o referencias de diseño internas.
Gemini y Semantra, los modelos de IA utilizados
Para realizar el análisis, el diario recurrió a su equipo de inteligencia artificial, que ha trabajado en proyectos de gran envergadura como la revisión de cientos de horas de grabaciones de reuniones privadas y el estudio de los cambios en el lenguaje utilizado en los discursos de figuras políticas.
En esta ocasión, se utilizaron herramientas como Gemini, un modelo de lenguaje capaz de procesar hasta 750.000 palabras, y Semantra, un motor de búsqueda semántica de código abierto desarrollado por Dylan Freedman, miembro del equipo de IA del diario. Semantra, a diferencia de las búsquedas convencionales por palabras clave, permite identificar conceptos y temas subyacentes a lo largo del contenido, facilitando una comprensión más profunda de la información.
Gracias a estas herramientas, se identificaron patrones temáticos como el impacto del cambio climático en los destinos recomendados, la creciente influencia de las redes sociales en la selección de lugares y la evolución del concepto de «viaje sostenible». Aunque este término no se utilizaba en 2005, la idea de un turismo responsable ya estaba presente en destinos como Star Island en Bahamas, que en 2009 fue destacado como el «eco-destino del año».
Además de analizar temas generales, la IA permitió descubrir la relación entre eventos globales y las listas anuales. Por ejemplo, en 2009 se incluyó Kabul como un destino emergente, describiéndolo como una «ciudad frágil en proceso de recuperación». La tecnología también mostró cómo los cambios en las prioridades de los viajeros han influido en la selección de destinos, reflejando el auge de experiencias culturales, el turismo de bienestar y la sostenibilidad.
La periodista Tariro Mzezewa, excolaboradora de la sección de viajes, fue la encargada de revisar los resultados proporcionados por la IA. Destacó que la tecnología resultó especialmente útil para identificar conexiones a lo largo del tiempo y ofrecer una visión más amplia de cómo la cobertura del diario ha reflejado las transformaciones del sector turístico.
No obstante, el proceso también evidenció los desafíos que enfrenta el periodismo en el uso de la inteligencia artificial. The New York Times mantiene estrictas políticas sobre su implementación, asegurando que ningún contenido generado automáticamente se publique sin una exhaustiva revisión editorial. La posibilidad de que los sistemas de IA produzcan información inexacta o carente de contexto sigue siendo una preocupación clave.
El caso del New York Times demuestra cómo la combinación de tecnología avanzada y experiencia periodística puede optimizar la exploración de grandes volúmenes de contenido, permitiendo identificar tendencias y ofrecer una perspectiva más detallada de la evolución del sector turístico.
A pesar de los avances tecnológicos, la selección final de los destinos sigue dependiendo del juicio editorial, basado en el conocimiento del público y las tendencias actuales en viajes.
