Un análisis de las lecturas sobre candidatos de cara a las elecciones presidenciales en Estados Unidos revela que la audiencia interesada en Donald Trump y Kamala Harris tiende a diferir en los temas que les atraen. Según datos recabados entre el 1 y el 28 de octubre por Chartbeat, el número de lectores que consultan artículos sobre Trump es notablemente mayor, con más de 2 millones de personas cumpliendo el umbral de 10 artículos, cifra que cuadruplica a la audiencia centrada en Harris, con aproximadamente 500.000 lectores.
El estudio, basado en la frecuencia y términos específicos en artículos, destaca que quienes leen sobre Trump tienen mayor afinidad con temas económicos, siendo un 1,4 veces más proclives a leer sobre «economía» en comparación con los lectores de Harris.
En contraste, los lectores de Harris muestran un interés más pronunciado en temas de inmigración, superando a los de Trump en la búsqueda de términos como «inmigrante ilegal» y «política fronteriza» por márgenes de 2,2 y 4,7 veces respectivamente.
Asimismo, temas como la «integridad electoral» y el «fraude electoral» también generan una mayor atracción entre el grupo de Harris, quienes leen el doble de artículos sobre estos temas en comparación con los lectores de Trump.
Las lecturas sobre el conflicto en Gaza y la situación en Israel también marcan diferencias significativas. Mientras un 64% de los lectores de Harris muestran interés en artículos sobre Israel, solo un 46% de los de Trump comparten esta preferencia.
Sin embargo, en cuanto al término «guerra en Gaza», los lectores de Trump duplican el interés en relación con los de Harris.
A pesar de estos contrastes, el análisis señala una coincidencia significativa: el 95% de los lectores de Harris también lee artículos sobre Trump y viceversa, indicando un interés compartido en conocer las posturas y acciones de ambos candidatos.
Este comportamiento sugiere que el enfoque de la cobertura puede impactar el interés en temas relacionados, proporcionando a los medios una oportunidad para ajustar la forma en que recomiendan contenido vinculado a cada candidato.
