Un estudio reciente liderado por T. J. Thomson, investigador de la RMIT University en Melbourne, ha identificado los desafíos más significativos y las oportunidades más prometedoras relacionadas con el uso de la inteligencia artificial generativa visual en medios de comunicación.
El estudio, realizado con la participación de editores de fotografías (o el personal que desempeña roles equivalentes, como los responsables del desarrollo de la IA del medio), en siete países ( Australia, Francia, Alemania, Noruega, Suiza, el Reino Unido y los Estados Unidos de América), también analiza en qué medida estos medios tienen políticas que rigen cómo se utiliza la IA visual generativa o, en caso contrario, los principios que consideran que deberían informar su desarrollo, en un momento en que la IA generativa visual está experimentando un notable auge debido a herramientas como Midjourney, Dall-E, Leonardo y otras.
Los participantes identificaron la información errónea y la desinformación como el principal desafío de las imágenes generadas por IA, y también plantearon preocupaciones sobre las implicaciones laborales y de derechos de autor, la dificultad o imposibilidad de detectar imágenes generadas por IA, el potencial de sesgo algorítmico y el posible riesgo para la reputación del uso de IA. imágenes generadas.
Por el contrario, los participantes vieron potencial en el uso de la IA para ilustraciones y lluvias de ideas, mientras que una minoría lo vio como una oportunidad para aumentar la eficiencia y reducir costes.
Otra de las conclusiones del estudio es clara: son necesarias políticas claras y principios orientadores para su implementación.
Desafíos clave identificados
- Desinformación y riesgo de reputación: los editores de imágenes señalan que el principal desafío de las imágenes generadas por AI es el riesgo de desinformación. La capacidad de crear imágenes fotorrealistas que parecen auténticas puede llevar a la confusión y al escepticismo entre el público, afectando la credibilidad de los medios.
- Implicaciones laborales: existe una preocupación considerable sobre el desplazamiento laboral dentro de las redacciones, ya que la AI puede realizar tareas tradicionalmente asignadas a fotógrafos y diseñadores gráficos, potencialmente reduciendo la necesidad de empleados humanos.
- Dificultades de detección y sesgo algorítmico: La identificación de imágenes generadas por AI presenta desafíos, ya que no existen herramientas infalibles para distinguirlas de las fotografías reales. Además, el sesgo algorítmico puede perpetuar estereotipos y representaciones injustas, lo que plantea problemas éticos adicionales.
Oportunidades destacadas
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- Ilustración y brainstorming: Los editores reconocen el potencial de la AI para crear ilustraciones únicas y facilitar el proceso de brainstorming. Esta aplicación puede ser particularmente útil para temas difíciles de representar visualmente de otras maneras.
- Eficiencia y reducción de costes: Una minoría de los encuestados ve en la AI una herramienta para aumentar la eficiencia y reducir costes operativos, aprovechando su capacidad para generar rápidamente contenido visual que de otro modo requeriría más tiempo y recursos humanos.
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