La herramienta de inteligencia artificial generativa AskFT está suponiendo una revolución en la manera en que Financial Times (FT) interactúa con sus usuarios profesionales, según sostiene Lindsey Jayne, Chief Product Officer del FT. La plataforma, que ha estado en fase beta durante dos meses, ofrece respuestas precisas y relevantes basadas en un archivo de artículos que abarca dos décadas.
AskFT ha demostrado ser útil para ayudar a los usuarios profesionales a comprender mejor los contextos emergentes de los eventos noticiosos, identificar tendencias tempranas y adquirir rápidamente conocimientos sobre nuevas empresas o clientes. Jayne explicaba recientemente en una entrevista en la consultora del propio periódico, que “los usuarios confían en la perspectiva del FT, pero anteriormente tenían que leer todo para construir ese conocimiento. AskFT ofrece ahora una forma más directa de obtener respuestas a preguntas específicas”.
El funcionamiento de AskFT se basa en un modelo de lenguaje (LLM) que busca segmentos de artículos archivados que sean semánticamente similares a las preguntas planteadas por los usuarios. Posteriormente, el modelo resume estos artículos en una respuesta generada, incluyendo citas que corresponden a los artículos específicos del FT utilizados. Esta herramienta está actualmente disponible para un grupo de 500 usuarios B2B del FT Professional, que fueron elegidos al azar para representar una amplia gama de industrias y roles.
El lanzamiento de AskFT en marzo pasado vino acompañado de desafíos previos, especialmente debido a las preocupaciones sobre las «alucinaciones» de los modelos de IA, es decir, la generación de información inexacta o inventada. Jayne explicó que el FT decidió seguir adelante con la experimentación por dos razones clave: la necesidad de comprender las capacidades y limitaciones de la IA generativa y la proyección de construir productos pensando en el futuro de la tecnología.
«Es esencial comprender el uso de la IA para identificar límites y oportunidades. Además, no debemos limitarnos a las capacidades actuales de la tecnología, sino anticipar su evolución», afirmó Jayne.
Para mitigar estos riesgos y garantizar la calidad del producto, el FT realizó pruebas internas exhaustivas y formó un equipo multidisciplinar para evaluar las respuestas generadas. Además, contrataron a una empresa externa para intentar «hackear» la herramienta y probar su robustez.
Los resultados iniciales han sido positivos: un 75% de los usuarios consideran útil la herramienta a pesar de que se ha lanzado como un MVP (producto mínimo viable). Las métricas adicionales que el FT monitorea incluyen la lectura de los artículos citados, el uso recurrente de la herramienta y el rendimiento en términos de velocidad de respuesta.
El FT planea mejorar y ampliar las capacidades de AskFT en el futuro. Entre las mejoras previstas se incluyen la posibilidad de guardar búsquedas, refinar respuestas y mejorar la velocidad y la calidad del servicio. Además, algunas funcionalidades de AskFT ya se están utilizando internamente en la sala de redacción del FT para facilitar búsquedas más intuitivas y potentes en los archivos del periódico.
