Una investigación realizada por Newtral y el Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC) de la Universidad de Granada ha identificado una combinación recurrente de mecanismos psicológicos que favorece la circulación de contenidos desinformativos, prejuiciosos y agresivos en redes sociales.
El estudio, centrado en cerca de 290.000 mensajes publicados durante los incidentes de Torre-Pacheco, en Murcia, en julio de 2025, concluye que determinados recursos retóricos aparecen de manera conjunta y sistemática en X, TikTok y Telegram.
Los investigadores han denominado «paquete retórico» a esta estructura, compuesta por cuatro elementos: la oposición entre un «nosotros» y un «ellos», la presentación parcial o distorsionada de los hechos, la atribución de causas simplistas o conspirativas y el uso de emociones como la ira, el miedo o el asco.
Según los resultados, estos cuatro mecanismos aparecen combinados entre el 86% y el 99% de las veces, con independencia de la plataforma analizada. El patrón se repite tanto en publicaciones de X como en descripciones de vídeos de TikTok y mensajes difundidos a través de canales de Telegram.
El hallazgo sugiere que la propagación de determinados discursos no depende únicamente del contenido concreto de cada publicación o de las características técnicas de una red social, sino también de una estructura narrativa que se reproduce de forma estable en diferentes entornos digitales.
Las llamadas a la acción aparecen acompañadas de insultos
Uno de los resultados más destacados del estudio es la relación entre las llamadas a la acción y el uso de expresiones despectivas contra personas o colectivos.
La investigación detecta una correlación de entre el 99% y el 100%, según la plataforma, entre los mensajes que promueven una conducta —incluidas acciones agresivas o violentas— y aquellos que contienen insultos, descalificaciones o evaluaciones negativas.
Esto significa que la incitación a actuar prácticamente nunca aparece de forma aislada. Suele estar precedida o acompañada por una representación peyorativa del grupo o de las personas contra las que se dirige el mensaje.
Los autores plantean que este patrón puede contribuir a explicar cómo determinados discursos digitales evolucionan desde la expresión de opiniones hostiles hasta la legitimación de comportamientos agresivos.
Las apelaciones a la autoridad multiplican la interacción
El estudio también analiza el efecto de los mensajes que recurren a supuestas fuentes de autoridad o argumentos de credibilidad para reforzar sus afirmaciones.
En X, los contenidos que utilizan este recurso pueden alcanzar hasta cinco veces más interacciones que el nivel medio registrado en la plataforma para los mensajes analizados.
Las apelaciones a la autoridad pueden incluir referencias a personas consideradas expertas, medios de comunicación, instituciones, testimonios o documentos que se presentan como prueba de una determinada interpretación de los hechos, incluso cuando esa interpretación es parcial o carece de fundamento suficiente.
La investigación apunta que este mecanismo puede aumentar tanto la capacidad de persuasión del contenido como sus posibilidades de circulación.
Una minoría de cuentas concentra gran parte de los mensajes
Los datos cuestionan además la idea de que estos discursos sean el resultado de una reacción espontánea y generalizada entre la mayoría de los usuarios.
En X, el 12,4% de las cuentas que publicaron mensajes relacionados con Torre-Pacheco fue responsable de la mitad de los contenidos que incluían interacciones despectivas entre usuarios o contra determinados colectivos.
La concentración fue todavía mayor en Telegram. Solo 14 canales generaron el 50% de todos los mensajes clasificados como tóxicos durante el periodo estudiado.
Estos resultados indican que una parte relevante del contenido hostil o desinformativo puede proceder de un número reducido de emisores con una elevada actividad y capacidad de amplificación.
Un modelo de inteligencia artificial para analizar los mensajes
El proyecto ha combinado el trabajo de periodistas especializados en verificación con la metodología de investigadores del ámbito de la psicología.
Newtral se encargó de la extracción y el tratamiento inicial de los datos, además de aportar su experiencia en el análisis de contenidos desinformativos. El CIMCYC proporcionó el marco teórico utilizado para identificar los mecanismos psicológicos presentes en los mensajes.
Ambas entidades desarrollaron un modelo de inteligencia artificial entrenado para reproducir los criterios de clasificación establecidos previamente por los investigadores.
El objetivo era analizar a gran escala la presencia de sesgos, emociones, identidades grupales, inferencias causales y llamadas a la acción en cientos de miles de publicaciones, manteniendo una validación humana del sistema.
La investigación ha sido financiada por la Journalism Science Alliance, una iniciativa orientada a impulsar la colaboración entre organizaciones periodísticas y centros científicos.
En el proyecto han participado Fernando Blanco, Felisa González, Rocío Martínez y José César Perales, del CIMCYC, y Marilín Gonzalo, Miguel Ros y Jorge Martín, de Newtral.
Los resultados ofrecen a medios de comunicación, verificadores y plataformas digitales nuevos indicadores para detectar discursos con capacidad de fomentar la desinformación, la polarización y la hostilidad contra determinados grupos.
