La compañía editora de USA Today y de otras 220 cabeceras, Gannett, ha incorporado ya a sus plataformas la anunciada herramienta de inteligencia artificial llamada DeeperDive, concebida para conversar con los lectores, resumir información de sus artículos y sugerir contenidos de sus distintos medios.
La herramienta fue detallada por Mike Reed, consejero delegado de Gannett y de la red USA Today Network, durante el WIRED AI Power Summit celebrado en Nueva York, un encuentro que reunió a representantes de la industria tecnológica, la política y los medios de comunicación, tal como publica Wired.
Reed explicó que los visitantes dispondrán a partir de ahora de “un motor de respuestas de confianza” con el que podrán interactuar de forma directa, y subrayó que la herramienta está mostrando un buen rendimiento inicial.
El directivo reconoció, sin embargo, que el sector editorial mantiene una relación complicada con la inteligencia artificial, debido a que los chatbots que utilizan contenidos de los medios han reducido de manera significativa el tráfico procedente de buscadores. Según Reed, la función AI Overview de Google ha disminuido de forma notable las visitas a las webs de los periódicos, lo que pone en riesgo los modelos de distribución basados en la optimización SEO.
En paralelo, Gannett ha alcanzado acuerdos con compañías de inteligencia artificial como Amazon y Perplexity para licenciar su contenido, al tiempo que bloquea los sistemas automáticos que rastrean páginas para copiar materiales. Con DeeperDive, la editora busca emplear la misma tecnología generativa para reforzar el vínculo con sus audiencias. El asistente sustituye la barra de búsqueda convencional por un sistema que propone preguntas a los usuarios y genera respuestas breves acompañadas de artículos relacionados de la red de USA Today. Reed precisó que la herramienta se apoya exclusivamente en contenidos informativos y excluye piezas de opinión.
El desarrollo de DeeperDive ha corrido a cargo de la empresa de publicidad Taboola, cuyo consejero delegado, Adam Singolda, indicó que se ha entrenado el sistema mediante la combinación de varios modelos de código abierto y con datos de su red de más de 600 millones de lectores diarios en 11.000 publicaciones. Singolda señaló que cada respuesta se fundamenta en artículos de medios asociados y que el sistema incluye citas a nivel de frase, absteniéndose de ofrecer resultados cuando las fuentes presentan contradicciones.
Reed adelantó también que, junto a Taboola, Gannett estudia la posibilidad de ampliar la tecnología hacia herramientas destinadas a decisiones de compra, dado que su audiencia muestra una elevada intención de consumo.
