La incorporación de inteligencia artificial generativa en medios de comunicación está marcando una nueva etapa en la experiencia informativa, en la que los usuarios ganan autonomía para decidir cómo y en qué formato consumen las noticias. Así lo destacó Sonali Verma, responsable de la iniciativa Generative AI de la International News Media Association (INMA), durante una clase magistral en la que se analizaron casos de uso de esta tecnología en medios como Time Magazine, JP/Politikens Media Group, The Telegraph, Scroll.in y Google Labs.
Según Verma, los avances recientes en inteligencia artificial permiten personalizar contenidos de forma accesible y escalable, dando paso a una era que definió como “de contenido líquido”. Esta expresión alude a la capacidad de adaptar el lenguaje y el formato de las noticias según las preferencias del usuario, que pasa a tener un control activo sobre su experiencia informativa. “Lo significativo es que ahora es el consumidor de noticias quien decide cómo será su experiencia, no el editor”, subrayó.
Time Magazine: interactuar con la Persona del Año
En diciembre de 2024, Time Magazine estrenó una herramienta basada en inteligencia artificial que permitió a los lectores interactuar directamente con la figura seleccionada como Persona del Año: el entonces presidente electo Donald Trump. La funcionalidad, desarrollada en colaboración con la empresa Scale AI, también se aplicó a las portadas de años anteriores (Taylor Swift, Volodímir Zelenski y Elon Musk).
El sistema incluía un chat por voz que respondía en varios idiomas, lo que elevó significativamente el nivel de interacción. En total, se utilizaron 24 lenguas, superando en engagement a quienes leyeron el contenido solo en formato texto. Tras este éxito, Time ha comenzado a entrenar un modelo de lenguaje propio con sus archivos históricos, con vistas a lanzar una versión ampliada en sus principales secciones durante el año.
JP/Politikens Media Group: personalización con equilibrio editorial
En Dinamarca, JP/Politikens Media Group ha adoptado una estructura interna que permite integrar soluciones de IA sin renunciar a sus principios editoriales. Desde 2019, un equipo centralizado de técnicos y responsables de producto con formación periodística trabaja con las redacciones para adaptar los usos de la IA a cada marca del grupo. Esto ha permitido avanzar hacia una personalización del flujo de noticias más allá de los contenidos, ajustando la oferta informativa a los intereses de los lectores sin sacrificar la diversidad y profundidad editorial.
The Telegraph: visualizaciones y narración adaptada
En el Reino Unido, The Telegraph ha desarrollado un enfoque que prioriza al suscriptor, utilizando inteligencia artificial para enriquecer los contenidos con visualizaciones basadas en datos. Según Jason Sheppard, responsable de producto en aprendizaje automático, esta tecnología permite presentar de forma más clara temas complejos y adaptar los artículos a formatos más accesibles como narraciones sonoras o versiones en varios idiomas. El objetivo es crear una experiencia más cercana, en la que el lector sienta que el autor se dirige directamente a él.
Scroll.in: adaptación de formatos informativos en la India
En India, el medio Scroll.in, con una redacción de menos de 20 personas, ha impulsado su laboratorio de IA para rediseñar los formatos informativos. Sannuta Raghu, responsable del laboratorio, explicó que están desarrollando herramientas como el “Calculador” —que transforma datos fiscales en resultados personalizados, como el cálculo de impuestos en tiempo real— y el “Deslizador de contexto”, que permite al lector elegir la profundidad con la que quiere abordar una noticia, desde un resumen básico hasta un análisis detallado.
Google Labs: resúmenes personalizados de longitud variable
Desde Google Labs, el tecnólogo creativo Kawandeep Virdee presentó un prototipo que permite generar resúmenes de noticias con longitudes personalizables. El lector puede reducir el contenido progresivamente hasta obtener una síntesis en solo dos palabras. Esta flexibilidad plantea una nueva manera de consumir noticias, adaptable al tiempo y al interés de cada persona.
Una transformación en marcha
Tal como recoge la INMA, la inteligencia artificial generativa está modificando la forma en que los medios diseñan y distribuyen sus contenidos. Desde herramientas que permiten al lector conversar con los protagonistas de una noticia hasta sistemas que ajustan automáticamente el nivel de profundidad o el formato, esta tecnología ofrece nuevas posibilidades para conectar con audiencias diversas.
