Cuatro posibles escenarios definen el futuro del periodismo en su relación con la inteligencia artificial generativa, que van desde su pérdida de relevancia frente a contenidos automatizados hasta su consolidación como garante de información verificada, según un estudio elaborado por investigadores de la Universidad de Helsinki y Tampere University.
La investigación “AI in Media Consumption: Charting the Futures of Journalism”, firmada por Henrik Rydenfelt, Joel Kiskola y Thomas Olsson, analiza el impacto del uso creciente de herramientas de inteligencia artificial por parte de las audiencias, un ámbito que hasta ahora ha recibido menos atención que su aplicación en redacciones.
El trabajo identifica cuatro trayectorias. La primera apunta a la marginalización del periodismo si la inteligencia artificial logra satisfacer las necesidades informativas mediante contenidos personalizados, inmediatos y de bajo coste, reduciendo el valor diferencial de los medios tradicionales y trasladando el control a las grandes plataformas tecnológicas.
La segunda describe una resistencia basada en la conexión humana. La confianza, la autenticidad y la relación con periodistas concretos aparecen como elementos difíciles de replicar por sistemas automatizados, lo que permitiría a los medios mantener relevancia en audiencias más reducidas pero fieles.
El tercer escenario contempla la persistencia del periodismo como fuente esencial de información. Funciones como la verificación, el acceso a fuentes, la generación de información original o la cobertura local siguen siendo, según los participantes del estudio, ámbitos en los que la inteligencia artificial presenta limitaciones.
El cuarto escenario plantea una adaptación reforzada por la propia tecnología. En este caso, los medios integrarían herramientas de inteligencia artificial para mejorar la producción, personalizar contenidos y diversificar formatos como audio y vídeo, incrementando su capacidad de respuesta a las nuevas demandas de consumo.
El análisis señala que las necesidades informativas de las audiencias no son homogéneas. Mientras aspectos como la rapidez, la personalización o el consumo en distintos formatos pueden ser cubiertos por sistemas automatizados, otros como la credibilidad, el acceso a información verificada o la interpretación de hechos complejos siguen asociados al trabajo periodístico.
Los autores también destacan factores estructurales que condicionarán estos escenarios, como el dominio de las grandes tecnológicas en la distribución de contenidos, los modelos de negocio de los medios o la capacidad regulatoria de los Estados, y concluyen que el futuro del periodismo dependerá de decisiones estratégicas de las propias organizaciones y del comportamiento de las audiencias en el nuevo ecosistema informativo.
Fuente: Rydenfelt, H., Kiskola, J., & Olsson, T. (2026). AI in Media Consumption: Charting the Futures of Journalism. Journalism Studies, 1–24. https://doi.org/10.1080/1461670X.2026.2627469
