sábado 4 de abril de 2026
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Inteligencias artificiales: el periodismo pone el contenido, las tecnológicas obtienen la recompensa

La inteligencia artificial utiliza mayoritariamente contenido periodístico gratuito para elaborar respuestas relevantes y actualizadas, pero los medios de comunicación no reciben ninguna compensación económica directa. Un exhaustivo informe de Muck Rack analiza esta dependencia y ofrece detalles clave para comprender cómo funcionan estas dinámicas emergentes.

El periodismo profesional es la base sobre la cual las inteligencias artificiales generativas construyen gran parte de sus respuestas, aprovechando especialmente contenidos periodísticos que les permiten dar información actualizada y verificada a sus usuarios. Sin embargo, pese a ser fundamentales para el funcionamiento de estas tecnologías, los medios no reciben ninguna compensación económica directa.

Esta conclusión destaca especialmente en el informe «Generative Pulse 2025«, elaborado por la empresa especializada en análisis y monitorización Muck Rack, que investigó más de un millón de enlaces citados por sistemas como ChatGPT, Gemini y Claude.

El estudio cuantifica claramente la dependencia de estas plataformas respecto al contenido generado por medios de comunicación. Más del 95% de los enlaces que alimentan las respuestas generadas por inteligencia artificial provienen de contenidos disponibles gratuitamente en internet. De estos, el 27% corresponde específicamente a noticias o reportajes elaborados por periodistas profesionales, porcentaje que aumenta considerablemente hasta el 49% cuando las consultas implican temas actuales, urgentes o que demandan información reciente. Estos datos evidencian que el contenido periodístico no solo es frecuente en las respuestas de las IA, sino imprescindible cuando la información tiene que ser oportuna y actualizada.

El informe profundiza además en la importancia del prestigio y autoridad del medio que genera el contenido. Las inteligencias artificiales favorecen especialmente la información publicada por grandes medios internacionales reconocidos por su credibilidad y rigurosidad informativa, como Reuters, Associated Press, Financial Times o Axios, que aparecen repetidamente citados como fuente de información.

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Sin embargo, esta prevalencia no es homogénea, ya que varía según la temática específica de la consulta realizada. Por ejemplo, cuando las preguntas de los usuarios se centran en áreas especializadas o sectores concretos, como energía, salud, finanzas o tecnología, los medios de nicho adquieren una importancia especial, incrementando significativamente su visibilidad en las respuestas generadas.

El reporte también detalla diferencias significativas entre los distintos modelos de inteligencia artificial analizados en relación con la actualidad del contenido citado. Modelos desarrollados por OpenAI, como ChatGPT, muestran un marcado interés por información reciente; un 56% de sus citas periodísticas corresponden a contenidos publicados en el último año. Por otro lado, modelos de Anthropic, como Claude, solo hacen referencia en un 36% a contenidos recientes, mostrando menos sensibilidad hacia la frescura informativa.

Otra variable fundamental analizada por Muck Rack es cómo el tipo de consulta influye directamente en las fuentes seleccionadas por las inteligencias artificiales. Consultas objetivas y concretas, como actualizaciones recientes, informes periodísticos detallados o búsquedas enciclopédicas, tienen mayor probabilidad de citar fuentes periodísticas fiables. En contraste, consultas más subjetivas, creativas o relacionadas con opiniones personales tienden a apoyarse más en contenido generado por usuarios, blogs especializados y plataformas de contenido social, mostrando una mayor diversificación de fuentes.

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