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La proliferación de la inteligencia artificial (IA) en los medios de comunicación plantea nuevos desafíos a la hora de explicar cómo se emplea esta tecnología al elaborar y difundir información. Numerosos periodistas y especialistas consideran necesario establecer parámetros claros que sirvan para describir con transparencia el uso de sistemas automatizados en la producción de noticias. Recientemente, el Center for News, Technology & Innovation (CNTI), en colaboración con Thomson Foundation, presentó en Bruselas el informe “If, When and How to Communicate Journalistic Uses of AI to the Public”, que recoge propuestas de expertos de todo el mundo para abordar este reto.

El auge de la IA ha llevado a un creciente debate sobre su impacto en el periodismo. El informe subraya que el público desea saber cuándo se emplean estas tecnologías para la elaboración de contenidos y hasta qué punto participan en la redacción, edición o difusión. La necesidad de ofrecer información clara se ve reforzada por la rapidez con que se desarrollan sistemas capaces de generar o analizar grandes volúmenes de datos.

Categorías de uso de la IA en periodismo

El documento identifica cuatro grandes ámbitos en los que la IA ya está integrada en distintos medios:

  1. Operaciones: automatización de procesos internos, análisis de datos y mejoras en la organización de contenidos.
  2. Distribución: personalización de noticias, algoritmos de recomendación y estrategias para llegar a nuevas audiencias.
  3. Editorial y contextual: aplicaciones para redactar o complementar información, incluidos sistemas que ayudan a localizar referencias históricas o contextualizar hechos.
  4. Investigación: herramientas que permiten procesar grandes bases de datos y agilizar búsquedas de citas o imágenes, especialmente en trabajos periodísticos de profundidad.
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Los participantes coincidieron en que no todos estos usos exigen el mismo nivel de divulgación al público, ya que dependen de la supervisión humana, del rol que juegue la IA y de la familiaridad que tengan los lectores con dichos procesos.

El informe pone el acento en la necesidad de que los propios profesionales de la información conozcan el funcionamiento básico de la IA para poder explicar sus aplicaciones de manera adecuada. Varios asistentes apuntaron que la relación entre medios y grandes empresas tecnológicas debe reforzarse para garantizar que los periodistas cuenten con información completa sobre cómo se entrenan y operan los modelos de IA que utilizan.

Lecciones de otros sectores

Los expertos reunidos en el evento destacaron que la experiencia de la industria alimentaria o farmacéutica puede servir de guía. El etiquetado de productos facilita a los consumidores distinguir procesos o componentes, y algo similar podría aplicarse en el ámbito noticioso, con escalas que reflejen en qué grado una pieza fue creada o editada con IA. No obstante, el informe advierte del riesgo de una señalización confusa, que podría generar desconfianza o sobrecarga informativa.

La forma en que los medios informan sobre la IA también condiciona la percepción ciudadana. Algunos investigadores señalan que, si se resaltan únicamente las amenazas, las audiencias podrían temerla o no ver sus beneficios. El documento sugiere ofrecer una visión más completa sobre las posibilidades y los riesgos de esta tecnología, con el fin de mejorar la comprensión pública y fomentar un uso más responsable de estas herramientas.

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Necesidad de etiquetado claro

Según encuestas citadas en el informe, la mayoría de los lectores agradecería saber si un contenido se redactó o editó con ayuda de IA. Sin embargo, la presentación de esta información sigue siendo un desafío: revelar la intervención de la IA puede llevar a cuestionar la credibilidad de la pieza, aunque sea fiable y esté verificada. El estudio propone varias soluciones, como introducir gradaciones de uso o desarrollar sistemas de certificación externos. Aun así, subraya que no existe un consenso absoluto y que el método debería adaptarse a cada contexto cultural y lingüístico.

El informe concluye que el periodismo atraviesa un periodo de cambios profundos debido a la irrupción masiva de herramientas de IA. Esta transformación, comparable para algunos expertos con otras revoluciones tecnológicas, obliga a reflexionar sobre cómo mantener la calidad y la credibilidad informativa. El texto subraya que la consolidación de estas innovaciones en las redacciones dependerá tanto de la habilidad de los periodistas para adoptarlas como de la disposición de directivos y reguladores a diseñar nuevos marcos de supervisión y colaboración.

CNTI anunció la creación de grupos de trabajo para profundizar en la investigación sobre etiquetado y transparencia. Además, se estudiarán fórmulas de diseño que faciliten la comprensión del público en distintos lugares del mundo. La intención es fomentar el intercambio de ideas entre profesionales de la información, empresas tecnológicas y autoridades, de modo que la IA se integre en el periodismo sin menoscabar la confianza y la independencia de los medios.

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