El crecimiento del tráfico generado por agentes de inteligencia artificial y la reducción progresiva del papel del usuario humano en la navegación web podrían alterar de forma sustancial el modelo económico de internet en un plazo de tres años, según ha advertido James Cadwallader, cofundador y consejero delegado de la plataforma de análisis de marketing Profound, en una entrevista en el pódcast Training Data de Sequoia Capital, tal como recoge Ewan Mak en un artículo publicado en Medium.
Cadwallader ha señalado que este escenario es “posible, aunque quizá no probable”, en referencia a la denominada teoría del “internet muerto”, que plantea un ecosistema dominado por contenidos generados y consumidos por máquinas. Su advertencia se basa en datos procedentes de clientes de Profound, entre los que figuran grandes compañías que monitorizan cómo sus marcas aparecen en respuestas generadas por sistemas como ChatGPT, Gemini o Claude.
El cambio descrito no afecta al acceso a internet, sino al tipo de usuario que lo utiliza. Según ha explicado Cadwallader, los agentes de inteligencia artificial son capaces de analizar decenas de páginas para tomar decisiones o generar recomendaciones, un comportamiento que difiere del de los usuarios humanos, cuyo consumo de información es limitado. Este desplazamiento altera los fundamentos del posicionamiento web, ya que reduce la relevancia de los clics y prioriza la presencia en múltiples consultas especializadas.
El impacto sobre la publicidad y la industria de los medios
El impacto económico de esta transformación se concentra en la publicidad digital, que sustenta gran parte de los contenidos en abierto. Los modelos actuales dependen de la visualización humana de anuncios, un factor que pierde valor cuando el tráfico procede de agentes automatizados que no interactúan con formatos publicitarios. Según el directivo, esta dinámica podría reducir los ingresos de los creadores de contenido y afectar a la producción de información original.
El artículo también recoge datos de un experimento publicado por The New York Times en marzo de 2026, en el que más de 86.000 lectores participaron en una prueba ciega para diferenciar textos escritos por humanos y por inteligencia artificial. El 54% de los participantes eligió contenidos generados por IA, lo que, según Cadwallader, cuestiona la idea de que la calidad sea una barrera clara entre ambos tipos de producción.
En paralelo, el directivo ha anticipado una posible integración entre empresas de inteligencia artificial y plataformas sociales, con el objetivo de asegurar el acceso a datos generados por usuarios. Este enfoque responde a la necesidad de disponer de información actualizada para entrenar modelos, en un contexto en el que la producción de contenido abierto podría disminuir. Ejemplos actuales incluyen el uso de datos de X por parte de xAI o acuerdos entre OpenAI y Reddit.
Cadwallader ha planteado tres escenarios posibles para los próximos años: una adaptación del modelo mediante acuerdos de licencia entre plataformas y medios, una reducción parcial del ecosistema de contenidos con mayor peso de redes sociales y grandes editores, o un deterioro más amplio del internet abierto si la producción de contenido original se reduce de forma significativa.
El análisis apunta a que los contenidos basados en datos propios, investigaciones originales o acceso exclusivo a información podrían mantener su valor en este nuevo entorno, mientras que los formatos replicables mediante inteligencia artificial, como agregaciones o contenidos optimizados únicamente para buscadores, estarían más expuestos a la pérdida de relevancia.
