El algoritmo de recomendación de X favoreció la exposición a contenidos conservadores y produjo cambios medibles en las actitudes políticas de usuarios estadounidenses tras siete semanas de uso, según el estudio The political effects of X’s feed algorithm, firmado por Germain Gauthier, Roland Hodler, Philine Widmer y Ekaterina Zhuravskaya y publicado en Nature.
La investigación se basó en un experimento de campo con 4.965 usuarios activos en Estados Unidos. Los participantes fueron asignados de forma aleatoria a dos configuraciones: un feed cronológico (publicaciones en orden temporal de cuentas seguidas) o un feed algorítmico (que reordena e incorpora contenidos personalizados). El diseño permitió medir tanto los efectos de activar el algoritmo en quienes usaban el orden cronológico como los de desactivarlo en quienes ya estaban expuestos a la recomendación automatizada.
Los resultados muestran una asimetría. Entre los usuarios que partían de un feed cronológico, el paso al feed algorítmico incrementó la interacción con la plataforma y desplazó sus opiniones en una dirección más conservadora. Aumentó la prioridad otorgada a políticas asociadas al Partido Republicano, como inflación, inmigración o criminalidad, creció la probabilidad de considerar inaceptables las investigaciones judiciales contra Donald Trump y se registraron actitudes más próximas a posiciones favorables a Rusia en la guerra de Ucrania. En cambio, desactivar el algoritmo en quienes ya lo utilizaban no produjo efectos estadísticamente significativos en esas mismas variables.
El estudio no detectó cambios relevantes en la identificación partidista declarada ni en la polarización afectiva entre demócratas y republicanos. Sin embargo, el análisis del contenido mostró que el feed algorítmico promovía publicaciones con mayores niveles de interacción, incrementaba la proporción de mensajes políticos y, dentro de ellos, elevaba la presencia de contenidos conservadores. También reducía la visibilidad de cuentas de medios tradicionales y aumentaba la de activistas políticos.
La exposición al algoritmo influyó además en el comportamiento de seguimiento. Los usuarios que pasaron del feed cronológico al algorítmico aumentaron la probabilidad de seguir cuentas conservadoras, especialmente de activistas, y ese cambio persistió incluso después de abandonar el feed algorítmico. Los autores concluyen que los sistemas de recomendación pueden moldear opiniones políticas no solo por la selección de contenidos que muestran, sino también por su capacidad para reconfigurar las redes de cuentas que los usuarios deciden seguir.
