La dificultad creciente para distinguir entre contenidos creados por personas y materiales generados por inteligencia artificial está agravando una crisis previa de confianza en el periodismo y en las instituciones informativas, según se recoge en una conversación publicada por The New York Times en su podcast “The Opinions”, en la que participan la socióloga y columnista Tressie McMillan Cottom, la consultora creativa Emily Keegin y la editora cultural Nadja Spiegelman.
Durante el diálogo, las participantes relatan experiencias personales en las que incluso profesionales de la imagen y del análisis digital compartieron o creyeron auténticos contenidos que posteriormente resultaron ser artificiales, lo que provocó sensaciones de engaño, vergüenza y desconfianza.
Estos episodios, según McMillan Cottom, no son un fallo individual ni una cuestión de falta de alfabetización mediática, sino la consecuencia de un ecosistema digital diseñado para priorizar la velocidad, el impacto emocional y la viralidad sobre la verificación, lo que supera cualquier entrenamiento previo en consumo crítico de información.
El debate sitúa el problema en un plano estructural. Las interlocutoras coinciden en que la proliferación de imágenes y vídeos generados por IA no crea por sí sola la crisis de confianza, sino que intensifica una desconfianza ya existente hacia los medios, las plataformas y las instituciones públicas. En este escenario, la circulación de contenidos falsos o manipulados resulta más eficaz porque se inserta en un clima previo de sospecha generalizada, en el que los usuarios ya no dan por fiable ninguna fuente por defecto, ni siquiera dominios institucionales.
La conversación subraya que las plataformas sociales carecen de incentivos económicos para reforzar la credibilidad de los contenidos que alojan, ya que el comportamiento de los usuarios no se corrige en función de la confianza, sino de la facilidad de uso y de la respuesta emocional que provocan las publicaciones. Este desequilibrio, según McMillan Cottom, desplaza la responsabilidad de garantizar un entorno informativo fiable fuera del ámbito tecnológico y la sitúa en el terreno de la regulación pública y del debate político.
Frente a este panorama, Keegin apunta que los medios periodísticos tradicionales pueden reforzar su papel como espacios de verificación, al contar con equipos dedicados a comprobar imágenes y hechos, y al ofrecer contexto editorial que permita interpretar correctamente el material visual. La presencia de una cabecera reconocible, asociada a procesos de comprobación, se presenta como uno de los pocos anclajes de confianza en un entorno dominado por la circulación fragmentada de contenidos en redes sociales.
La conversación concluye que, ante la imposibilidad práctica de identificar de forma fiable los contenidos generados por IA en el consumo cotidiano, la confianza informativa dependerá cada vez más de la credibilidad de quien publica y del marco institucional que respalda la información, más que de la capacidad individual del usuario para detectar la falsificación.
