El jefe de IA editorial de Newsquest, Jody Doherty-Cove, ha dado a conocer en un Q&A que publica InPublishing, algunos de los usos que están dando a la IA, así como consejos para su utilización. Newsquest es la segunda mayor editorial de periódicos regionales y locales del Reino Unido. Es propiedad del holding estadounidense de medios de comunicación Gannett.
Según Jody Doherty-Cove, Newsquest ha publicado más de 10.000 artículos con la ayuda de la inteligencia artificial, lo que ha permitido mejorar la eficiencia de las redacciones.
Newsquest está utilizando inteligencia artificial para liberar tiempo en las redacciones mediante reporteros asistidos por IA, que emplean la herramienta ‘News Creator’. Estos reporteros generan contenido basado en comunicados de prensa, actualizaciones comunitarias, listas de eventos y otros tipos de información que no requieren habilidades investigativas profundas. Al asumir estas tareas, los periodistas tradicionales pueden enfocarse en historias más complejas y significativas.
En la práctica, los periodistas proporcionan a la IA información verificada, y esta actúa como un redactor eficiente, transformando las notas en un borrador de artículo que luego es revisado por los periodistas para asegurar su precisión y calidad. Esto ha permitido a Newsquest cubrir una amplia variedad de temas, desde cierres de carreteras hasta eventos locales y avisos públicos.
Futuro de la IA en Newsquest
Doherty-Cove anticipa que los reporteros asistidos por IA se volverán comunes, de manera similar a cómo los reporteros actuales utilizan internet. Newsquest continuará desplegando IA para manejar tareas rutinarias, permitiendo a los periodistas concentrarse en mejorar sus habilidades de reportaje y cubrir historias más profundas y analíticas.
Consejos principales de Newsquest para el uso de IA
- Evitar la creación de productos obsoletos: la IA evoluciona rápidamente, por lo que es importante centrarse en el objetivo general y no en funciones específicas que podrían quedar obsoletas.
- No usar IA por usarla: la IA debe implementarse para tareas específicas donde pueda ofrecer beneficios claros. Es crucial tener métricas de éxito claras y no esperar que la IA resuelva problemas complejos sin una planificación adecuada.
- Compromiso del equipo: el éxito de la IA depende de la aceptación de los usuarios. Es vital comunicar los beneficios de la tecnología de manera efectiva para asegurar su adopción y uso continuado.
