La Asociación Nacional de Jornais (ANJ) de Brasil se ha incorporado a SPUR, la coalición internacional de empresas y organizaciones periodísticas que trabaja en el desarrollo de estándares para controlar, medir y licenciar el uso de contenidos informativos por parte de sistemas de inteligencia artificial.
La incorporación amplía la presencia latinoamericana en una iniciativa nacida en Reino Unido y en la que participan grupos como BBC, Financial Times, Guardian Media Group, Sky News, Telegraph Media Group, Associated Press, Mediahuis y la francesa CMA Media. La Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (ADEPA) anunció también su adhesión a comienzos de septiembre.
SPUR busca establecer una infraestructura común que permita a los editores conocer cómo utilizan sus contenidos los sistemas de IA y establecer condiciones para ese uso. La coalición no negocia precios ni acuerdos colectivos en nombre de sus integrantes: cada empresa conserva la capacidad de decidir con qué plataformas negocia y bajo qué condiciones.
La iniciativa parte del crecimiento de la utilización de noticias, fotografías, archivos y otros materiales periodísticos en el entrenamiento y funcionamiento de sistemas de inteligencia artificial generativa. SPUR sostiene que parte de esos contenidos se han utilizado sin autorización y que los actuales mecanismos técnicos no permiten siempre a los propietarios saber cuándo son recuperados o reutilizados.
Otro de los problemas identificados por la coalición es la dificultad de los medios para controlar la extracción automatizada de contenidos. Según SPUR, algunos sistemas pueden ignorar las instrucciones establecidas por los editores o acceder a los materiales mediante intermediarios técnicos, lo que dificulta conocer el destino posterior de la información.
Medir qué ocurre con una noticia dentro de una IA
Una de las principales líneas de trabajo de SPUR es el estándar Content Telemetry, concebido para registrar qué sucede con un contenido cuando es utilizado por aplicaciones de inteligencia artificial.
El sistema contempla diferentes momentos del proceso: desde la recuperación del contenido original hasta su incorporación a una aplicación, su utilización como fundamento de una respuesta, su cita o presentación al usuario y, finalmente, la posible interacción de este con el contenido del editor.
El objetivo es cubrir una parte del recorrido que actualmente resulta invisible para los medios y que puede ser relevante a la hora de negociar licencias con las empresas de inteligencia artificial.
SPUR publicó el 2 de septiembre la versión 1.0 del estándar Content Telemetry, después de un periodo previo de consulta pública. El modelo establece una estructura común para que diferentes sistemas puedan comunicar esos eventos, aunque su utilidad dependerá de que plataformas, agentes de IA y otros participantes del ecosistema lo adopten.
La coalición también trabaja en cuestiones relacionadas con protección de la propiedad intelectual, tecnologías de control de acceso, políticas públicas y reducción de las dificultades técnicas que existen actualmente para establecer acuerdos entre propietarios de contenidos y desarrolladores de inteligencia artificial.
Más presencia latinoamericana
Para la ANJ, su incorporación permitirá a los periódicos brasileños participar en la definición de estos estándares y trasladar las particularidades de su mercado a los grupos de trabajo internacionales.
Marcelo Rech, presidente ejecutivo de la asociación, ha señalado que uno de los objetivos es avanzar hacia sistemas de acceso basados en licencias autorizadas y conseguir que los propietarios de los contenidos puedan establecer las condiciones para su utilización y eventual remuneración.
La adhesión brasileña se produce dentro del proceso de expansión internacional de SPUR. La coalición nació a comienzos de 2026 impulsada por BBC, Financial Times, Guardian Media Group, Sky News y Telegraph Media Group y posteriormente incorporó organizaciones de Estados Unidos, Francia, Canadá, Argentina y otros mercados.
La incorporación de la ANJ refuerza así la participación latinoamericana en un debate que está pasando de las reclamaciones generales sobre derechos de autor a la búsqueda de mecanismos técnicos para identificar y medir el uso concreto de contenidos periodísticos por sistemas de IA.
