En los últimos años —y especialmente tras la irrupción de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT— hemos observado un interés creciente de los medios de comunicación por integrar estas tecnologías en sus rutinas editoriales. Este fenómeno no es exclusivo de los grandes medios anglosajones: también está ocurriendo, con características propias, en Iberoamérica. Precisamente por eso decidimos investigar cómo, para qué y con qué criterios los medios de la región están utilizando la inteligencia artificial para la generación de contenidos.
Nuestro trabajo, un capítulo del libro Fonaments i prospectiva de la pràctica comunicativa, parte de una constatación inicial: aunque la producción académica sobre inteligencia artificial y periodismo ha crecido de forma notable, los estudios centrados específicamente en Iberoamérica siguen siendo escasos y fragmentarios. Frente a este vacío, el objetivo de nuestro capítulo fue claro: ofrecer una visión sistemática, comparada y contextualizada del uso real de la inteligencia artificial en las redacciones iberoamericanas, poniendo el foco en experiencias sostenibles y no en iniciativas aisladas o meramente experimentales.
Para ello, analizamos un amplio informe colaborativo –titulado Inteligencia artificial para la generación de contenidos en Iberoamérica: Experiencias editoriales en medios de comunicación– que reúne experiencias de más de un centenar de medios de comunicación de la región. En concreto, nuestro capítulo se centra en el análisis por país de 15 redacciones —de América Latina y España— con el fin de identificar qué tipos de contenidos se están generando con inteligencia artificial, en qué áreas temáticas, mediante qué tecnologías y con qué grado de integración en las rutinas periodísticas.
Un centenar de proyectos
Uno de los primeros resultados relevantes fue comprobar que la inteligencia artificial ya no es una promesa futura, sino una realidad operativa en muchos medios iberoamericanos. Detectamos 105 experiencias o productos editoriales vinculados al uso de IA en 68 medios de comunicación, distribuidos en 14 países. Estos datos permiten afirmar que la adopción de la inteligencia artificial no se limita a un tipo específico de medio —público o privado, grande o pequeño— ni a un único contexto nacional.
Al analizar las áreas temáticas donde la IA tiene mayor presencia, observamos una clara concentración en los contenidos de actualidad, seguidos por deportes y verificación de datos. Esta tendencia no es casual: se trata de ámbitos donde la automatización y la asistencia algorítmica aportan ventajas claras en términos de velocidad, volumen de producción y actualización constante de la información. En el caso del periodismo deportivo, por ejemplo, la generación automatizada de crónicas y estadísticas se ha consolidado como una práctica habitual en numerosos medios de la región.
Desde el punto de vista tecnológico, nuestros resultados muestran una coexistencia de distintos tipos de inteligencia artificial. Predominan las soluciones de automatización de contenidos —especialmente en deportes y servicios informativos— junto con un uso creciente de herramientas de inteligencia artificial generativa. En este último grupo, ChatGPT aparece como la tecnología más mencionada, utilizada para tareas como redacción asistida, generación de ideas, elaboración de resúmenes, apoyo al SEO o desarrollo de chatbots conversacionales.
Uso ético y formación
Sin embargo, uno de los hallazgos más relevantes del estudio no tiene que ver únicamente con la tecnología, sino con las actitudes y preocupaciones que acompañan su uso. De forma transversal, los medios iberoamericanos manifiestan un fuerte interés por el uso ético de la inteligencia artificial y por la necesidad de formar a sus periodistas y editores. La IA no se concibe, en la mayoría de los casos, como un sustituto del trabajo periodístico, sino como una herramienta de apoyo que requiere supervisión humana, criterios editoriales claros y marcos deontológicos bien definidos.
Este punto resulta especialmente significativo en el contexto iberoamericano, donde los ecosistemas mediáticos presentan limitaciones económicas, tecnológicas y estructurales distintas a las de otros mercados. Lejos de replicar modelos externos, los medios de la región están adaptando la inteligencia artificial a sus propias necesidades, prioridades informativas y realidades culturales. Esta adaptación explica, en parte, por qué el desarrollo de la IA en Iberoamérica sigue trayectorias diferentes a las observadas en países anglosajones.
Grandes desafíos
A partir de estos resultados, identificamos varios desafíos clave para el futuro. En primer lugar, la necesidad de avanzar hacia regulaciones internas y guías éticas que orienten el uso responsable de la inteligencia artificial en los medios. En segundo término, el reto de profundizar en la formación profesional, de modo que los periodistas no solo utilicen herramientas de IA, sino que comprendan sus limitaciones, sesgos y efectos sobre la calidad informativa. Finalmente, planteamos la importancia de seguir investigando desde una perspectiva regional, evitando generalizaciones que invisibilicen las particularidades de Iberoamérica.
En síntesis, nuestro estudio demuestra que la inteligencia artificial ya está transformando las prácticas periodísticas en Iberoamérica, pero lo hace de manera gradual, contextualizada y con una fuerte preocupación por la ética y la calidad editorial. Lejos de ser un fenómeno marginal, estas experiencias muestran que la región tiene un papel activo en la conversación global sobre IA y periodismo, aportando miradas, usos y aprendizajes que merecen ser analizados y difundidos.
*Alexis Apablaza-Campos forma parte de IBERPERIA, la Red Iberoamericana de Investigación en Periodismo e Inteligencia Artificial.
