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La SIP y seis asociaciones latinoamericanas se incorporan a SPUR para proteger los contenidos periodísticos frente a la IA

La Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) y seis asociaciones nacionales de medios de comunicación de América Latina han anunciado su incorporación conjunta a la Coalición SPUR, una iniciativa internacional que desarrolla estándares y herramientas para controlar, medir y gestionar el uso de contenidos periodísticos por parte de los sistemas de inteligencia artificial. La adhesión busca reforzar la representación de los editores de la región en la definición de mecanismos de trazabilidad, atribución y licenciamiento de sus informaciones.

El acuerdo reúne a la SIP, la Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (ADEPA), Alianza de Medios MX, la Asociación Colombiana de Medios de Información (AMI), la Associação Nacional de Jornais (ANJ) de Brasil, la Asociación Nacional de la Prensa (ANP) de Chile y el Consejo de la Prensa Peruana (CPP). La incorporación coordinada de estas siete organizaciones permitirá trasladar las necesidades de los medios latinoamericanos a una iniciativa internacional que pretende establecer reglas comunes sobre el uso de contenidos periodísticos por la inteligencia artificial.

La coalición SPUR, siglas de Standards for Publisher Usage Rights, fue impulsada inicialmente por BBC, Financial Times, Guardian Media Group, Sky News y Telegraph Media Group, a los que posteriormente se sumaron Mediahuis y The Associated Press como miembros fundadores. La iniciativa ha ampliado progresivamente su participación a organizaciones del sector como WAN-IFRA, FIPP, News/Media Alliance, Association of Online Publishers, Independent Media Association, Professional Publishers Association y Newsworks.

Su principal objetivo es desarrollar una infraestructura técnica que permita identificar cuándo y cómo los sistemas de inteligencia artificial utilizan contenidos de los medios de comunicación. Para ello, trabaja en estándares que faciliten la medición de esos usos, el reconocimiento de la procedencia de la información y el establecimiento de acuerdos de licenciamiento entre los editores y las empresas tecnológicas.

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Uno de sus primeros desarrollos ha sido Content Telemetry Standard, cuyo primer borrador se publicó en junio. Este estándar pretende proporcionar a los editores información sobre el uso de sus contenidos por los sistemas de inteligencia artificial y establecer criterios compartidos para medirlo y comunicarlo. La iniciativa responde a una de las principales dificultades que afrontan actualmente los medios: conocer qué ocurre con sus informaciones una vez que son utilizadas por herramientas de IA y disponer de datos que permitan negociar las condiciones de ese aprovechamiento.

Además de los estándares de medición, SPUR trabaja en la identificación de herramientas para proteger la propiedad intelectual, la reducción de las barreras técnicas que dificultan los acuerdos comerciales y el desarrollo de mecanismos que permitan una utilización de los contenidos periodísticos basada en el reconocimiento de los derechos de sus titulares. La coalición mantiene también conversaciones con empresas tecnológicas y otros participantes del sector para favorecer la aplicación internacional de sus propuestas.

Una representación conjunta de los medios latinoamericanos

La incorporación de las siete organizaciones responde a la voluntad de los medios de las Américas de participar en las decisiones que determinarán cómo se utilizarán sus contenidos en el entrenamiento y funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial. Las asociaciones consideran necesario que estas reglas incorporen las particularidades de los distintos mercados periodísticos de la región.

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Según la información difundida por WAN-IFRA, las entidades participantes pretenden facilitar a sus asociados el acceso a herramientas de trazabilidad, impulsar mecanismos de licenciamiento más equilibrados y coordinar posiciones comunes sobre propiedad intelectual y sostenibilidad económica del periodismo. La colaboración también permitirá compartir conocimientos y experiencias sobre las relaciones entre los medios de comunicación y las plataformas de inteligencia artificial.

La iniciativa contempla expresamente las necesidades de los medios regionales y locales, que suelen disponer de menos recursos técnicos y jurídicos que los grandes grupos editoriales para identificar usos no autorizados de sus contenidos o negociar acuerdos con las empresas tecnológicas. Las asociaciones participantes representan a medios de diferentes tamaños y territorios, por lo que su integración en SPUR pretende extender las herramientas y conocimientos desarrollados por la coalición al conjunto de sus afiliados.

La adhesión se suma a las iniciativas que estas organizaciones ya desarrollan en materia de inteligencia artificial, propiedad intelectual, libertad de prensa y sostenibilidad económica. El propósito compartido es que los medios de comunicación puedan participar en la definición de las condiciones bajo las cuales las plataformas de inteligencia artificial utilizan el periodismo que producen, tanto desde el punto de vista del reconocimiento de sus contenidos como de las posibles compensaciones económicas asociadas a su utilización.

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