Una investigación académica ha identificado modificaciones medibles en el lenguaje humano coincidiendo con la expansión del uso de ChatGPT como herramienta habitual de escritura, edición y apoyo cognitivo desde finales de 2022, con un incremento significativo de determinadas palabras y giros que el sistema utiliza de forma recurrente en sus respuestas y sugerencias de estilo.
El análisis ha sido realizado por los investigadores Hiromu Yakura, Levin Brinkmann y Ezequiel López-López, del Instituto Max Planck, quienes compararon grandes volúmenes de contenidos producidos antes y después del lanzamiento público de ChatGPT, con el objetivo de observar posibles variaciones en el vocabulario y en los patrones lingüísticos empleados por los hablantes.
Profundizar, meticuloso, reino, ahondar…
Tal como recoge El Sol de Puebla, el estudio examinó 360.000 vídeos de YouTube y 771.000 episodios de podcast publicados en ambos periodos, a partir de los cuales los autores identificaron un conjunto de términos característicos del lenguaje generado o sugerido por la IA, a los que denominaron “palabras GPT”, entre ellas expresiones como “profundizar”, “meticuloso” o “reino”.
Los resultados muestran un aumento abrupto en el uso de estas palabras durante los 18 meses posteriores a la aparición de ChatGPT, no solo en contenidos con guion o formatos formales, sino también en conversaciones espontáneas, lo que sugiere una incorporación progresiva de estos términos al habla cotidiana.
Uno de los casos más destacados es el de la palabra “ahondar”, cuyo uso creció alrededor de un 50 % anual en el periodo analizado, un fenómeno que los investigadores atribuyen a su presencia recurrente en los textos editados o reformulados por la IA, pese a tratarse de un término preexistente en el idioma.
Los autores plantean que una de las claves de este proceso reside en la percepción de ChatGPT como una autoridad lingüística, lo que favorece la imitación de sus elecciones léxicas, un comportamiento habitual en los procesos de aprendizaje y adaptación social cuando una fuente es considerada experta o relevante.
El trabajo también apunta a la existencia de un ciclo de retroalimentación cultural entre humanos y sistemas de inteligencia artificial, en el que los modelos se entrenan con textos producidos por personas y devuelven patrones estadísticamente reorganizados que, a su vez, son asumidos e incorporados por los usuarios en su comunicación diaria.
Según los investigadores, la influencia observada hasta ahora se manifiesta principalmente en la estructura y en el vocabulario del lenguaje, más que en el contenido de los mensajes, lo que abre nuevas líneas de investigación sobre el impacto a largo plazo de la inteligencia artificial en las prácticas culturales y comunicativas.
