Las redes sociales funcionan con un algoritmo que favorece la difusión de unos contenidos más que otros, en función de numerosas variables. Conocerlo, como indicábamos con respecto al algoritmo de Tiktok, es importante para que los medios de comunicación, que son de los actores que más contenido publican en ellas, logren mejores tasas de alcance e interacción.
Hootsuite ha publicado una guía para conocer cómo funcionan los algoritmos de las principales redes sociales, e implementar estrategias adecuadas de cara al año que está a punto de comenzar.
Estos son los elementos que más valora el algoritmo de cada una de las principales redes sociales:
Algoritmo de Instagram
- Las relaciones importan. Es más probable que se vea contenido de las personas a las que se sigue, con las que se envían mensajes o con las que se interactúa. Para los medios de comunicación, esto significa que es fundamental alentar y responder al compromiso de los seguidores.
- Regla de los intereses. Los contenidos deben ser principalmente útiles.
- La relevancia es clave. La relevancia se basa en factores como la oportunidad y las tendencias de los temas que se tratan. Si los medios se suben al carro de las tendencias, es más sencillo alcanzar más audiencia.
- Popularidad. El nivel y la velocidad de interacción con cada publicación, y el nivel de compromiso con una cuenta en general, indican popularidad, lo que ayuda mucho a que el contenido llegue a la página Explorar.
- Vídeo. Instagram concede cada vez más relevancia al vídeo.
Algoritmo de TikTok
- Interacciones anteriores. Esto incluye factores como cuentas seguidas y ocultas o contenido con el que el usuario interactuó o marcó como no interesante.
- Comportamiento en la pestaña Descubrir. Este factor analiza las características del contenido, como subtítulos, sonidos, efectos y temas de actualidad, por lo que cuidar estos elementos es crucial.
- Ubicación e idioma. Se puede preferir el contenido de su propio país o en su propio idioma.
- Tendencias. El uso de sonidos y efectos que son tendencia puede ayudar a que el contenido sea más reconocible.
- Funciones nativas. Utilizar funciones nativas como efectos, sonidos y tratamientos de texto ayuda a la difusión de la publicación.
- El número de seguidores no importa. Una gran diferencia de TikTok con respecto a otras redes es que el número de seguidores no es una señal de clasificación.
Algoritmo de Facebook
- Conexiones de Facebook. El Feed se llenará principalmente con contenido de personas y páginas que sigue cada usuario y con las que interactúa. Lograr por tanto que sigan la cuenta y dar motivos para interactuar es crucial.
- Tipo de contenido. Los usuarios que miran vídeos obtienen más videos. Los usuarios que interactúan con las fotos obtienen más fotos, y así sucesivamente. Es relevante por tanto diversificar si se quiere llegar a audiencias amplias.
- Nivel de compromiso. Las publicaciones populares, con mucho compromiso, tienen más probabilidades de ser impulsadas por el algoritmo, especialmente si ese compromiso es de personas con las que ya interactúan.
- Calidad del contenido. Facebook describe esta categoría general de señales de clasificación con términos como “significativo”, “informativo”, “preciso” y “auténtico”.
Algoritmo de YouTube
- Vídeos bien planteados. Los videos populares son tratados mejor por los algoritmos. Esto se mide a través de métricas como la duración de la vista, los “me gusta” y “no me gusta” y la tasa de clics.
- Historias relacionadas. YouTube recomienda contenido similar a lo que los espectadores han visto antes. Crear canales por nicho puede ser interesante.
- Contexto. Es probable que los vídeos relacionados con el tema o los vídeos que a menudo se ven juntos aparezcan en los “vídeos sugeridos”.
Al igual que TikTok, YouTube le concede menos relevancia a quién se sigue y el peso está más en lo que el algoritmo ofrece para ver. Desde 2018, el 70% del tiempo de visualización de YouTube se basó en recomendaciones del algoritmo y, desde 2022, la página de inicio y los videos sugeridos son las principales fuentes de tráfico de la mayoría de los canales.
Algoritmo de LinkedIn
- Calidad. El algoritmo de LinkedIn realiza una clasificación inicial para marcar el contenido como spam, de baja calidad o de alta calidad. Lógicamente, si se quiere tener presencia en Linkedin, hay que apostar por la calidad de los contenidos.
- Compromiso temprano. El algoritmo de LinkedIn utiliza el compromiso temprano como una prueba de calidad secundaria antes de impulsar el contenido más allá. Es decir: es muy importante que en los primeros segundos y minutos de una publicación se logren muchas interacciones. Esta es una de las claves.
- Conexiones de LinkedIn. Las conexiones más cercanas ven más contenido, mientras que las páginas, los grupos y los hashtags que siguen las personas se utilizan para determinar su posible interés en un tema.
Algoritmo de Twitter
- Interacciones del usuario. Como lo define Twitter, se trata de “cuentas con las que interactúas con frecuencia, tweets con los que interactúas y mucho más”. Lograr retuits y comentarios en cada publicación es una de las principales claves del éxito en Twitter.
- Frescura. Al igual que en otras redes, si el contenido encaja en una de las tendencias de ese momento en Twitter, el algoritmo impulsa la publicación. Es fácil conocerlo en la propia página, en la sección Qué está pasando
- Ubicación. Esto también afectará lo que se ve en Tendencias.
- Popularidad actual. Es decir, cuánto compromiso y actividad está habiendo en relación con este Tema/Tendencia/Tweet en este momento, especialmente de personas en una misma red.
Algoritmo de Pinterest
- Calidad y propiedad del sitio web. Pinterest juzga la calidad de un sitio web en función de la popularidad de los pines que lo vinculan y prioriza el contenido del propietario del sitio web.
- Niveles de compromiso. Evaluado tanto para Pines individuales como para la cuenta del Pinner.
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